对于CRM来说，会员属性分析是所有功能的基础和重点，如何完善且合理的表达会员的属性，是一款CRM是否成功的关键。下面医微达就以明镜云CRM为例，来看看一款优秀的CRM是如何分析会员属性的。

用户画像主要流程是这样的：

①设置会员群组筛选的条件；

②执行筛选条件并自动划分会员价值；

③通过积分，等级，分组，标签等建立会员价值体系为智能营销触达提供有力支撑；

会员用户画像，医微达认为是针对会员本身去做会员的刨析，什么样的用户，在什么样的时间节点，触发了什么样的事件，获得了什么样的内容信息。这里医微达发现明镜云是可以通过营销活动流程自动实现的。明镜云的分群是根据用户的定义，目前是根据用户的属性、行为属性、交易属性来完成。

1.用户的属性是根据会员的属性，会员的账户资产、成为会员的条件等去做条件筛选。

2.行为属性是根据会员触发的动作事件，访问、搜索、转发、点赞、评论、点链接。

3.交易属性是根据会员的消费时间、消费数据、充值数据等条件筛选。

可根据RFM模型去做定制。

筛选出群组以后，医微达就可以根据群组做用户画像的分析，并且有了用户群组的分析后可以根据营销智能触达方式触达。

医微达认为客户分群和标签还是有区别的，标签是根据某个会员进行标记，分群是针对所有的会员数据情况进行群筛选条件的依据。

会员360视图最主要的是会员的基本信息、会员的扩展信息、会员群组的信息、会员的标签、会员行为记录信息、会员的购买历史、会员的药物治疗记录等等。医微达认为有了它就想当于企业有了会员的档案资料，便于后期针对某个流失会员做挽回；