CRM产品设计思路之会员属性分析
对于CRM来说,会员属性分析是所有功能的基础和重点,如何完善且合理的表达会员的属性,是一款CRM是否成功的关键。下面医微达就以明镜云CRM为例,来看看一款优秀的CRM是如何分析会员属性的。
用户画像主要流程是这样的:
①设置会员群组筛选的条件;
②执行筛选条件并自动划分会员价值;
③通过积分,等级,分组,标签等建立会员价值体系为智能营销触达提供有力支撑;
会员用户画像,医微达认为是针对会员本身去做会员的刨析,什么样的用户,在什么样的时间节点,触发了什么样的事件,获得了什么样的内容信息。这里医微达发现明镜云是可以通过营销活动流程自动实现的。明镜云的分群是根据用户的定义,目前是根据用户的属性、行为属性、交易属性来完成。
1.用户的属性是根据会员的属性,会员的账户资产、成为会员的条件等去做条件筛选。
2.行为属性是根据会员触发的动作事件,访问、搜索、转发、点赞、评论、点链接。
3.交易属性是根据会员的消费时间、消费数据、充值数据等条件筛选。
可根据RFM模型去做定制。
筛选出群组以后,医微达就可以根据群组做用户画像的分析,并且有了用户群组的分析后可以根据营销智能触达方式触达。
医微达认为客户分群和标签还是有区别的,标签是根据某个会员进行标记,分群是针对所有的会员数据情况进行群筛选条件的依据。
会员360视图最主要的是会员的基本信息、会员的扩展信息、会员群组的信息、会员的标签、会员行为记录信息、会员的购买历史、会员的药物治疗记录等等。医微达认为有了它就想当于企业有了会员的档案资料,便于后期针对某个流失会员做挽回;
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